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문제 설명
<그림 1>과 같이 정사각형 모양의 지도가 있다. 1은 집이 있는 곳을, 0은 집이 없는 곳을 나타낸다.
철수는 이 지도를 가지고 연결된 집의 모임인 단지를 정의하고, 단지에 번호를 붙이려 한다.
여기서 연결되었다는 것은 어떤 집이 좌우, 혹은 아래위로 다른 집이 있는 경우를 말한다.
대각선상에 집이 있는 경우는 연결된 것이 아니다.
<그림 2>는 <그림 1>을 단지별로 번호를 붙인 것이다.
지도를 입력하여 단지수를 출력하고, 각 단지에 속하는 집의 수를 오름차순으로 정렬하여 출력하는 프로그램을 작성하시오.
풀이 과정
전형적인 DFS, BFS 문제로 두 가지 방법 모두 풀 수 있는 문제입니다.
풀이 ① BFS
그래프의 탐색 시작점을 모르기 때문에 전체를 돌면서 1인 지점에서 탐색을 시작합니다.
탐색 중 1인 부분은 0으로 바꿔 다시 방문하지 않도록 하고
한 번의 BFS가 끝나게 되면 더 이상 확장이 불가능 하므로 마을 하나가 탄생합니다.
이 마을안의 1의 개수들을 출력하면 되므로 다음 코드와 같이 count를 반환하면 됩니다.
from collections import deque
dx = [0, 0, 1, -1]
dy = [1, -1, 0, 0]
def bfs(graph, a, b):
n = len(graph)
queue = deque()
queue.append((a, b))
graph[a][b] = 0
count = 1
while queue:
x, y = queue.popleft()
for i in range(4):
nx = x + dx[i]
ny = y + dy[i]
if nx < 0 or nx >= n or ny < 0 or ny >= n:
continue
if graph[nx][ny] == 1:
graph[nx][ny] = 0
queue.append((nx, ny))
count += 1
return count
n = int(input())
graph = []
for i in range(n):
graph.append(list(map(int, input())))
cnt = []
for i in range(n):
for j in range(n):
if graph[i][j] == 1:
cnt.append(bfs(graph, i, j))
cnt.sort()
print(len(cnt))
for i in range(len(cnt)):
print(cnt[i])
풀이 ② DFS
그래프의 탐색 시작점을 모르기 때문에 전체를 돌면서 1인 지점에서 탐색을 시작합니다.
BFS와의 차이점은 큐 대신 재귀를 썼다는 점입니다.
그 외는 위의 BFS풀이 방식대로 똑같이 진행하시면 됩니다.
n = int(input())
graph = []
num = []
for i in range(n):
graph.append(list(map(int, input())))
dx = [0, 0, 1, -1]
dy = [1, -1, 0, 0]
def DFS(x, y):
if x < 0 or x >= n or y < 0 or y >= n:
return False
if graph[x][y] == 1:
global count
count += 1
graph[x][y] = 0
for i in range(4):
nx = x + dx[i]
ny = y + dy[i]
DFS(nx, ny)
return True
return False
count = 0
result = 0
for i in range(n):
for j in range(n):
if DFS(i, j) == True:
num.append(count)
result += 1
count = 0
num.sort()
print(result)
for i in range(len(num)):
print(num[i])
전체 문제 & 코드는 위의 깃에 정리되어 있습니다.
팔로우 & 맞팔은 환영입니다 !
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