반응형

문제 설명

https://www.acmicpc.net/problem/11054

 

11054번: 가장 긴 바이토닉 부분 수열

첫째 줄에 수열 A의 크기 N이 주어지고, 둘째 줄에는 수열 A를 이루고 있는 Ai가 주어진다. (1 ≤ N ≤ 1,000, 1 ≤ Ai ≤ 1,000)

www.acmicpc.net

수열 S가 어떤 수 Sk를 기준으로 S1 < S2 < ... Sk-1 < Sk > Sk+1 > ... SN-1 > SN을 만족한다면, 그 수열을 바이토닉 수열이라고 한다.

예를 들어, {10, 20, 30, 25, 20}과 {10, 20, 30, 40}, {50, 40, 25, 10} 은 바이토닉 수열이지만,  {1, 2, 3, 2, 1, 2, 3, 2, 1}과 {10, 20, 30, 40, 20, 30} 은 바이토닉 수열이 아니다.

 

수열 A가 주어졌을 때, 그 수열의 부분 수열 중 바이토닉 수열이면서 가장 긴 수열의 길이를 구하는 프로그램을 작성하시오.


풀이 과정

이 문제는 이 문제의 하위버전인 가장 긴 증가하는 부분수열 문제(https://www.acmicpc.net/problem/11053)를 풀었다면 쉽게 접근할 수 있는 문제이다.

 

먼저, 길이 10짜리 수열을 보자.

1 5 2 1 4 3 4 5 2 1

일단은, 감소하는 부분은 생각하지 말고 인덱스별로 증가하는 부분만을 생각해보자.

5는 1 -> 5 로 증가하기 때문에 길이 2짜리 부분수열이며

2는 1 -> 5 -> 2 가 될 수 없기 때문에 1 -> 2 로 2이다.

1은 증가할 수 없기 때문에 1이며

4는 1 -> 2 -> 4 이기 때문에 3이다.

 

이러한 식으로 부분증가 수열 중 최대 길이를 찾아내야 하는데,

이는 기준점(i)2번째 인덱스부터 끝점까지 반복문을 통해 이동해주며

그 안에서의 다른 기준점(j) 세워 처음부터 i번째 인덱스 이전까지 돌며

 

i번째 수보다 작은 수를 만났을 경우에 그 수까지 부분수열의 길이에 +1을 해주면 된다.

 

즉, 2중 for문을 통해 i번째 인덱스에 대해 그 인덱스의 부분수열을 구해주면 된다.

참고로, 배열 길이는 1000이므로 2중 for문을 돌더라도 시간초과가 발생하지 않는다.


이를 그대로, 감소하는 수열에 적용해보자.

 

이번엔 기준점(i)을 처음 2번째 인덱스가 아닌 마지막에서 2번째 인덱스를 두어 감소하도록 하고

그 안의 기준점(j)을 끝점부터 i번째 인덱스 까지 돌며

 

i번째 수보다 작은 수를 만났을 경우에 그 수까지의 부분수열의 길이에 +1을 해주면 된다.

 

이를 코틀린 코드로 나타내면 다음과 같다.

import kotlin.collections.*
import kotlin.math.max

fun main(args: Array<String>) {
    val n = readLine()!!.toInt()
    val list = readLine()!!.split(" ").map { it.toInt() }

    val upDp = Array(1001){1}
    val downDp = Array(1001){1}

    for(i in 1 until n) {
        for(j in 0 until i) {
            if(list[i] > list[j]) {
                upDp[i] = max(upDp[i], upDp[j] + 1)
            }
        }

    }

    for(i in n-2 downTo 0) {
        for(j in n-1 downTo i+1) {
            if(list[i] > list[j]) {
                downDp[i] = max(downDp[i], downDp[j] + 1)
            }
        }
    }

    var max = 0
    for(i in 0 until n) {
       if(upDp[i] + downDp[i] > max) {
           max = upDp[i] + downDp[i]
       }
    }

    print(max-1)
}

https://github.com/HongEunho

전체 문제 & 코드는 위의 깃에 정리되어 있습니다.

팔로우 & 맞팔은 환영입니다 !

반응형

+ Recent posts